Arvutipõhise kruvimisroboti kasutuselevõtt
Eluline tükk masinaid kaasaegses lavastuses. See on arvuti juhitav ja kasutab kruvi kinnitamise juhtimiseks täpset parameetrite seadistamist. Pakub kasutajasõbralikku liidest lihtsaks tööks ja seireks, intelligentse kruvikeeraja, tõhusa söötmismehhanismi ja võimaluse käsitseda erinevaid kruvi.
Seadmeparameeter
|
Mudel |
TBT230PC -4 s |
|
Mõõtmed |
L975*W750*H975mm |
|
Kaal |
150 kg |
|
Kinnitusala |
X210*y350*z90mm (iga raudtee) |
|
Liikumisalg |
4 telg |
|
Positsiooni täpsus |
± 0. 02mm |
|
Juhtimissüsteem |
Liikumiskaardiga tööstuslik arvuti |
|
CCD kaamera |
Valikuline |
|
Söötmisrežiim |
Õhu / magneti imemine |
|
Kruvikeeraja |
Servo kruvikeeraja |
|
Kinnituskindlus |
1. 5 - 1. 8s / kruvi |
|
Toiteallikas |
220 V 50Hz / 110 V 60Hz |
|
Õhurõhk |
0. 5-0. 6MPA |
|
Mälumaht |
100 rühma |
|
Com -sadam |
USB |
|
Koguvõimsus |
1,35kW |
Seadmete üksikasjad ja peamised funktsioonid


► Tööstuslik arvutimeisterlikkus: kasutab tipptasemel juhtimistehnoloogiat täpseks tööks ja nutikaks haldamiseks. Tal on tugev võrgustike loomine MES-süsteemiga, laadides kiiresti andmeid tsentraliseeritud juhtimiseks ja reaalajas koostööks ning toetades digitaalset tootmist.
- ►Tintelligent parameetri seadistamine ja seire: seadke kinnitusandmed arvuti abil paindlikult. Vaadake reaalajas pöördemomendi lainekuju, et probleemid varakult tuvastada ja kinnitada kinnituskvaliteedi stabiilsust.
►Visuaalne CCD -ga abistatud täpne parandus: visuaalne CCD -süsteem parandab kruvi kinnituse täpsust. Tuvastab ja reguleerib kruvi asendit ülitäpse tehnika kaudu, tagades toote kvaliteedi.
►Kui nutikas kruvikeeraja saab registreerida iga pingutusoperatsiooni andmed, sealhulgas pöördemomendi väärtus, nurga väärtus, pingutusaeg jne. Neid andmeid saab salvestada kruvikeeraja sees asuvas salvestusüksuses või üles laadida välisesse juhtimissüsteemi.
►See on väga kasulik toote kvaliteedi jälgitavuse ja tootmisprotsesside jälgimiseks. Kui tootel on järgnevas kasutamisprotsessis kvaliteediprobleem, saate nutika kruvikeeraja salvestatud andmete konsulteerides kiiresti leida, millisel kruvi pingutaval lingil on probleem, parandades seeläbi tootmise haldamise tõhusust ja toote kvaliteedi kontrollitavust.
Automaatse kruvikeeraja roboti evolutsiooniline protsess
Varajane prototüübi etapp
Kruvide pingutamise ülesannet viisid töötajad enamasti läbi standardsete käsitsi kruvikeerajaid kasutades tööstusliku tootmise algusaegadel. See oli ebaefektiivne ja oli keeruline tagada iga kruvi pingutuskraadi ühtlus. Esimesed automaatsed kruvimasinad ilmnesid kasvava vajaduse suurendamiseks tootmise tõhususe suurendamiseks. Sellegipoolest olid automaatsetel kruvimasinatel tollal suhteliselt sirgjoonelisi toiminguid. Ehkki neil puudus peen juhtimine, võivad nad kruvide elektrilise pöörlemise põhiülesande täita ainult, mis võib osaliselt asendada kruvide pinguldamise käsitsi. Näiteks oli pöördemomendi juhtimine sageli ebapiisavalt täpne ja neil oli ka raskusi automaatse pideva töö saavutamisega.
Täpsuse parandamise etapp
Kruvi pinguldamisrobot hakkas keskenduma kruvide pingutamise täpsuse suurendamisele, kuna tööstussektor arenes veelgi ja toote kvaliteedi nõudmised kasvasid nõudlikumaks. Tootekvaliteedi probleemide vähendamiseks, mille tõi kaasa kruvid, mis olid kas liiga tihedad või liiga lahtised, ühendasid automaatsed kruvikeerajad robotid sellel perioodil järk -järgult keerukamad pöördemomendi juhtimistehnoloogiad. Need robotid suutsid kruvisid täpselt kinni hoida vastavalt eelseadistatud pöördemomendi väärtustele. Näiteks võivad nad tagada väikeste kruvide täpse sisestamise elektroonikaseadmete koostise põllule, suurendades oluliselt õrnade osade, näiteks arvuti emaplaatide ja mobiiltelefonide komponentide koostise kvaliteeti. Vahepeal hakkasid mõned automaatsed kruvimasinad mahutama olukordi ainulaadsete monteerimisnurga nõuetega, rakendades põhilisi nurga juhtimisfunktsioone.
Arukas lava
Praegu liiguvad automaatsed kruvikeeraja robotid intelligentses suunas. Ühest küljest on neil võimsamad andmete salvestamise ja analüüsifunktsioonid. Nad ei saa mitte ainult registreerida selliseid võtmeandmeid nagu pöördemoment, nurk ja iga kruvi pingutamise aeg, vaid ka neid andmeid analüüsida. Näiteks saavad nad suurandmete analüüsi kaudu ennustada seadmete võimalikke tõrkeid ja hooldamist eelnevalt. Teisest küljest, kombineerituna tehisintellekti algoritmidega, saavad mõned automaatsed kruvikeerajad robotit saavutada adaptiivse juhtimise, reguleerida automaatselt sobivaid pingutusparameetreid vastavalt erinevatele toorikumaterjalidele, kruvi spetsifikatsioonidele jne ning suudab isegi automaatselt tuvastada kruvide pingutamise kvaliteeti, väljastada häireid õigel ajal ja parandada neid. Need on üha olulisemad paljude tööstusharude keerukate kogunemisstsenaariumide korral ja neist on saanud tänapäevase intelligentse tootmise üks hädavajalik võtmevarustus.

Kuum tags: robotkruvikeeramissüsteemid, Hiina robotkruvikeerajate tootjad, tarnijad, tehas












